一、个人简介
杨雨晴,女,博士,1992年生。现任8455新葡萄娱集团am计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师。
通讯地址:太原市万柏林区瓦流路66号科大8455新葡萄娱集团am
邮编:030024
电话:0351-6998016
Email:2022066@tyust.edu.cn
二、学习和工作简历
2011.09-2015.07 忻州师范学院 计算机系 计算机科学与技术专业 获学士学位
2015.09-2018.06 8455新葡萄娱集团am 计算机科学与技术学院 计算机技术专业 获硕士学位
2018.09-2022.06 8455新葡萄娱集团am 机械工程学院 获博士学位
2022.07-2024.12 8455新葡萄娱集团am 讲 师
2025.01-至今 8455新葡萄娱集团am 副教授
三、获奖与荣誉
• “8455新葡萄娱集团am优秀博士论文,2022年
• “华数杯”全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师,2023年
四、主讲课程
本科生:算法与数据结构、人工智能原理与方法
硕士研究生:数据挖掘理论与方法
五、研究生招生学科
硕士研究生:计算机科学与技术一级学科 研究方向:数据挖掘理论及应用,人工智能与深度学习
六、科研工作
自硕士以来,在大数据挖掘与知识发现、人工智能与机器学习方向开展学术研究。主持国家自然科学青年项目1项、山西省基础研究计划青年项目1项、校博士启动基金1项及来晋工作优秀博士奖励资金项目1项;参与国家自然科学基金重点项目、山西省重点研发项目、中央引导地方科技发展资金项目等多项,发表学术论文20余篇,以第一作者授权发明专利3项,出版学术独著专著1部。
1) 近年来主要科研项目
[1]面向双星运动学分析的轨迹数据跨域特征关联表征与聚类分析(62402332),国家自然科学青年基金,2025.1-2027.12,主持,在研
[2]面向天文大数据中特定目标识别的增量式轨迹聚类方法(202303021212223) ,山西省青年科技研究基金,2024.1-2026.12,主持,在研
[3]基于轨迹聚类的双星系统搜寻与分析证认(20232027),山西省来晋工作优秀博士奖励资金,2023.7-2026.6,主持,在研
[4]不完全轨迹数据的深度表示学习与聚类分析(20222119) ,8455新葡萄娱集团am博士科研启动金,2022.7-2025.6,主持,在研
[5]面向低可信度多模态天文大数据的珍稀天体识别(TDZJSX20240049),中央引导地方科技发展资金项目,2024.7-2027.6,参与,在研
[6]基于大样本多元关联特征的恒星参数测量关键问题研究(U1231209),国家自然科学基金天文联合基金重点项目,2020.1-2023.12,参与,结题
[7]面向天文大数据分类的深度神经网络构建技术研究(201903D121116),山西省重点研发项目,2018.12-2020.12,参与,结题
[8]基于数据挖掘的稀有光谱识别技术研究(201803D121059),山西省重点研发项目,2019.12-2021.12,参与,结题
2) 授权国家发明专利
[1]一种基于轨迹间时空关联性的数据聚类方法,授权专利号:ZL201910209981.3,发明人:杨雨晴,蔡江辉,杨海峰,张继福,赵旭俊
[2] 一种基于高斯模型的轨迹停止点提取方法, 授权专利号:ZL201910233961.X,发明人:杨雨晴,蔡江辉,杨海峰,张继福,赵旭俊
[3] 一种轨迹数据时空密度分析系统及其分析方法, 授权专利号:ZL201811639046.2,发明人:杨雨晴,蔡江辉,杨海峰,张继福,赵旭俊
3)近期发表的代表性论文及著作 (*通讯作者)
1.著作
[1]杨雨晴,轨迹数据分析方法及应用[M],电子工业出版社,2024.8.
2.学术论文
[1]Yuqing Yang,Jianghui Cai,Haifeng Yang,Xujun Zhao.Density clustering with divergencedistance and automatic center selection, Information Sciences, 2022, 596: 414-438 ( SCI期刊, CCF B类)
[2]Yuqing Yang,Jianghui Cai,Haifeng Yang,Yating Li,Xujun Zhao. ISBFK-means: A new clustering algorithm based on influence space, Expert Systems with Applications, 2022, 201:117018 ( SCI期刊, CCF C类)
[3]杨雨晴,蔡江辉,杨海峰,赵旭俊, 殷晓娜.基于影响空间和数据场的LAMOST低质量光谱分析, 光谱学与光谱分析, 2022, 42(4): 1186-1191. ( SCI期刊)
[4]Yuqing Yang,Jianghui Cai,Haifeng Yang,Jifu Zhang,Xujun Zhao.TAD: A trajectory clustering algorithm based on spatial-temporal density analysis, Expert Systems with Applications, 2020, 139(2020): 112846-112864.( SCI期刊, CCF C类)
[5]Yang Yuqing,Cai Jianghui,Yang Haifeng,Zhao Xujun,Liu Jing.A Trajectory Clustering Method Based on Moving Index Analysis and Modeling, IEEE Access, 2022,10:42821-42835. ( SCI期刊)
[6]Zhang Yan, Li Yating, Yang Yuqing*.A spatio-temporal graph attention network classification model for multivariate time serie,7thInternational Conference on Advanced Electronic Materials, Computers, and Software Engineering, AEMCSE 2024,132229,13222915.(EI会议)
[7]Zheng Hengrui,Shi Chenhui,Zhou Lichan,Yang Yuqing*.Super-resolution reconstruction based on improved diffusion probabilistic model,International Conference on Advanced Electronic Materials,Computers, and Software Engineering, 2024, 132229,13222914.(EI会议)
[8]Hou Pengfei,Zhou Lichan,Yang Yuqing*. Density clustering method based onk-nearest neighbor propagation,6th International Conference on Artificial Intelligence Technologies and Applications, 2024,203196.(EI会议)
[9]Lu Zhi,Hao Jing,Zhang Min,Yang Yuqing*.A Weighted Extended Isolation Forest Method Based on Hierarchical Feature Selection, 2024 7th International Conference on Computer Information Science and Application Technology, CISAT 2024,2024:1140-1145.(EI会议)
[10]Jianghui Cai,Yuqing Yang,Haifeng Yang,Xujun Zhao,ing Hao.ARIS: A Noise Insensitive Data Pre-processing Scheme for Data Reduction Using Influence Space, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2022, 16(6).( SCI期刊, CCF B类)
[11]蔡江辉,杨雨晴,杨海峰,罗阿理,孔啸,张继福.基于轨迹聚类的天光光谱特征分析,光谱学与光谱分析,2019,39(4):1301-1306.( SCI期刊)
[12]Cai Jianghui, Hao Jing, Yang Haifeng, Yang Yuqing,Zhao Xujun, Xun Yaling, Zhang Dongchao.A new community detection method for simplified networks by combining structure and attribute information, Expert Systems with Applications, 2024, 246:123103. ( SCI期刊, CCF C类)
[13]Yang Haifeng,Yin Xiaona,Cai Jianghui,Yang Yuqing,Luo Ali, Bai Zhongru,i Zhou Lichan, Zhao Xujun, Xun Yaling.An in-depth exploration of LAMOST Unknown spectra based on density clustering,Research in Astronomy and Astrophysics,2023,23(5): 055006.( SCI期刊)
[14]Yang Haifeng, Shi Chenhui, Cai Jianghui, Zhou Lichan,Yang Yuqing, Zhao Xujun, Li Yating, Hao Jing.Data mining techniques on astronomical spectra data–I.Clustering analysis, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society,2023, 517(4):5496-5523.( SCI期刊)
[15]Yang Haifeng,Zhou Lichan,Cai Jianghui,Shi Chenhui,Yang Yuqing,Zhao Xujun, Duan Junchen,Yin Xiaona.Data mining techniques on astronomical spectra data–II. Classification analysis,Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2023, 518(4):5904-5928. ( SCI期刊)
[16]Cai Jianghui,Hao Jing,Yang Haifeng,Zhao Xujun,Yang Yuqing.A review on semi-supervised clustering; Information Sciences,2023,632:164-200.( SCI期刊)